Tugas 6 Pemodelan Dan Simulasi Oleh Abdul Malik Rasyid P 1903015055

Rangkuman Pemodelan Dan Simualasi

·      Pengertian Kecerdasan Tiruan

H.A Simon {1987}

“Kecerdasan buatan (artificial intelegence) merupakan Kawasan penelitian,aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemograman computer untuk melakukan suatu hal yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas”

Rich And Knight {1991}

“Kcerdasan Buatan (Al) Merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat computer melakukan hal-hal yang saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh man”sia"

Encylopedia Britannica:

“Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu computer yang dalam mempresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol dari pada bilangan ,dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

·      Perspektif AI dari sisi Tujuan AI

Menurut Winston dan Prendergast [1984]:

1.Membuat mesin menjadi lebih pintar (tujuan utama)

2.Memahami ap aitu kecerdasan (tujuan ilmiah)

3.Mmebuat mesin lebih bermanfaat (tujuan entrepreneurial)

·      Perspektif AI dari makna Kecerdasan (Intelligence)

AI adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia

·      Perspektif AI dari sisi bisnis

AI adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

1.Perspektif AI dari sisi pemrograman (Programming) (1)

2.AI termasuk didalamnya adalah studi tentang pemrograman simbolik, pemecahan masalah, proses pencarian (search)

3.Umumnya program AI lebih fokus pada simbol-simbol daripada pemrosesan numerik (huruf, kata, angka untuk merepresentasikan obyek, proses dan hubungannya).

4.Pemecahan masalah -> pencapaian tujuan

Search -> jarang mengarah langsung ke solusi. Proses search menggunakan beberapa teknik.

 SOAL

1. Apa yang dimaksud dengan model ?
2. Apa yang dimaksud dengan simulasi ?
3. Berikan contoh dan jelaskan mengenai jenis-jenis dari model dan perbedaannya ?
4. Jelaskan apa yang dimaksud dengan simulasi ?
5. Kapan simulasi dapat digunakan sebagai pendekatan penyelesaian persoalan dan kapan tidak dapat digunakan ?
6. Apakah perbedaan antara model stokastik & model deterministik dalam bentuk variabel input dan dengan cara menginterpretasikan hasilnya
7. Apakah 2 karakteristik sistem yang menyebabkannya menjadi kompleks ?
8. Apa yang menjadi prinsip-prinsip dalam pengembangan model ? Berikan contohnya ?
9. kumpulan elemen yang saling berinstrkasi dan bertujuan adalah
10. jika sebuah perusahaan di katakan sistem maka termasuk lingkungan sistem adalah?
11. Tipe-tipe simulasi adalah??
12. Bentuk sederhana dari sistem adalah??
13. secara umum tujuan daei pemodelan dan simulasi adalah??
14. sebutkan jenis sistem??
15. pengertian kecerdasan tiruan adalah??
16. sebutkan 2 tujuan AI??
17. sebutkan bahasa pemgormana untuk AI??
18. AL termasuk adalah studi tentang??
19. kegunaan AL untuk bisnis??
20. karakteristik dalam sistem adalah??

JAWABAN

1. Model adalah Representasi dari suatu objek, benda dan ide-ide dalam bentuk yang lain dengan entitasnya dan Model berisi informasi tentang suatu sistem yang dibuat dengan tujuan untuk memperlajari perilaku sistem yang sebenarnya.
2. Simulasi merupakan model tiruan dari sistem nyata.
3. Jenis-jenis Model Simbolik :
   •Model Stokastik : mencakup distribusi kemungkinan untuk input & memberikan serangkaian nilai dari sekurang-kurangnya 1 variabel output dgn probabilitas yang berkaitan pada tiap nilai.
   Contoh : waktu kedatangan pelanggan, waktu antrian pelanggan.
   •Model Deterministik :Model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu persoalan dalam situsai yang pasti.
   Contoh : proses kimia, peta, dsb.
   •Model Statis : yang berhubungan dengan keadaan sistem pada suatu saat tidak mempertimbangkan perubahan waktu, biasa hanya melibatkan pembangkitan bil.random untuk simulasi.
   Contoh : penganggaran keuangan univ., penentuan jumlah persediaan gudang, dsb.
   •Model Dinamis : yang berkaitan dgn keadaan sistem pada waktu berkelanjutan, mengandung proses perubahan setiap saat akbiat suatu aktivitas.
   Contoh : Simulasi layangan perbankan yang buka dari jam 08.00-15.00.
4. Simulasi didefinisikan sebagai proses mendesain model dari suatu sistem nyata dan melakukan eksperimen dengan model tersebut untuk memahami perilaku sistem itu atau mengevaluasi berbagai strategi operasi dari sistem.
5. Simulasi Digunakan ketika suatu pemodelan telah dilakukan dan Simulasi Dihentikan ketika hasil simulasi terdapat kesalahan.
6. Perbedaan Model Stokastik dan Deterministik :
   •Model Stokastik : mencakup distribusi kemungkinan untuk input & memberikan serangkaian nilai dari sekurang-kurangnya 1 variabel output dgn probabilitas yang berkaitan pada tiap nilai.
   Contoh : waktu kedatangan pelanggan, waktu antrian pelanggan.
   •Model Deterministik :Model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu persoalan dalam situsai yang pasti.
   Contoh : proses kimia, peta, dsb.
7. Berikut Dua karakteristik yang menyebabkan kompleksitas sebuah sistem dan dua contoh karakteristik tersebut dalam sebuah sistem antrian ATM, yaitu:
   •    Saling ketergantungan antar elemen sehingga tiap elemen berpengaruh terhadap elemen lain. Contoh: lama waktu mengantri seorang pelanggan dipengaruhi oleh banyaknya jumlah pelanggan yang mengantri dan lamanya waktu transaksi pada pelanggan-pelanggan sebelumnya.
   •    Variabilitas adalah perilaku elemen yang menghasilkan ketidakpastian. Contoh: waktu transaksi melalui ATM bervariasi untuk tiap pelanggan, kita tidak tahu pasti berapa lama waktu transaksi yang akan terjadi pada tiap pelanggan.
8. Perinsip-prinsip pengembangan model:

       Mulai -formulasikan hipotesis -buat model -jalankan model -hipotesis benar -selesai (Start -formulate hypotheses -develop a model -run a model ­hypotheses correct -end) Atau: Definisikan masalah -formulasi model awal -validasi model -simulasi model atau reformulasi model -aplikasi model. Yang dimaksud dengan simulasi deterministik, stokastik, dinamik, dan discrete-event.

Deterministik:

•       Tidak memiliki komponen input yang bersifat acak

•       Tidak memiliki keacakan (randomness)

•       Seluruh status yang akan datang dapat ditentukan setelah data input dan status awal (initial state) didefinisikan

Stokastik:

•       Satu atau lebih variabel input merupakan variabel acak

•       Menghasilkan output yang acak dengan sendirinya (self random)

•       Memberikan hanya satu titik data untuk mengetahui bagaimana sistem berperilaku -setiap percobaan bervariasi secara statistik

 

Dinamik:

•       Mencakup lintasan waktu

•       Sebuah mekanisme waktu (clock mechanism) menggerakkan waktu, sehingga variabel status berubah saat waktu berubah

•       Contoh: sistem manufaktur dan jasa

 

Discrete-event:

Simulasi dimana perubahan statusnya terjadi pada titik-titik diskrit dalam waktu yang dipicu oleh kejadian (event).

9. Simulasi
10. Karyawan
11. simulasi stokasik,simulasi dimanis,simulasi kontinu
12. model
13. HIburan permainan,Studi prilaku sistem,untuk pelatihan
14. sistem grafis,sistem fisik,sistem abstrak
15. cabang ilmu yang ada di bidang komputer, yang isi di dalamnya lebih menekankan pola pikir dan bekerja pada manusia, pengembangan dalam hal intelijen mesin, dan lain sebagainya.
16. Membuat mesin menjadi pintar,memahami apa itu kecerdasan
17. LISP,PROLOG,C++,SMALLTALK,JAVA
18. pemograman simbiolik,pemecahan masalah,proses pencarian
19. tools yang berguna untuk membantu masalah bisnis-bisnis
20. adanya boundary,adanya elemen,input

Artikel ini dibuat sebagai tugas kuliah  sebagaimana yang tertuang dalam https://onlinelearning.uhamka.ac.id/